对于电子商务卖家来讲，要使我们的商品图片从用户搜索中崭露头角，图片网站优化非常重要。而在网络上，大家探寻商品图像有两个主要方法——视觉搜索和图像搜索。

视觉搜索

视觉搜索即搜索结果以图片为主，比如eBay Gallery。

小知识1：

为了便捷每个搜索引擎抓取、呈现你的图像，注意上传高分辨率，有益于商品放大缩小，可剪裁商品图片。注意商品图片要干净利落，带有边框、文本或其他装饰不利于搜索引擎抓取你的图片。

大家通过与图片有关的信息，如图片名、标签、描述等找到指定的图片，因此图片的题注、网页文本等都有益于搜索引擎知道图片内容，但互联网上有很多图片用了相同的标签，搜索引擎非常难进一步区别他们。

小知识2：

为图片重新命名，添加Alt标签和图片描述, 都能帮助搜索引擎更好的区别不同图片。

图像搜索网站优化

图像搜索则是基于图片本身的，买家将图片上传到购物平台的搜索引擎中，搜索引擎会对图片进行剖析，构建数学模型，探寻与之一样的图像。

计算机视觉和深度学习这两个AI技术是图像搜索的主要驱动力。买家可以用我们的智能设施拍照或上传图片，然后与电子商务平台的图像数据库进行对比，找到自己想要的商品。

小知识3

对于电子商务卖家来讲，需知道哪种照片，能帮助搜索引擎有效剖析他们的商品。以衬衣为例，有的卖家会直接拍包装好的衬衣，如此搜索引擎没办法对衬衣的款式大小进行剖析，就不利于搜索。但若是将衬衣穿在人体模特或真人模特身上，进行拍摄，搜索引擎就能通过图像剖析，知道服饰的长度，袖子长短的具体信息，从而更好地与顾客搜索匹配。